Co-opted directors,gender diversity,and crash risk: evidence from China

Review of Quantitative Finance and Accounting - This study examines how the composition of the board of directors at Chinese firms affects crash risk. The results indicate that co-opted directors...     

辣木树不同部位γ-氨基丁酸的HPLC分析

用高效液相色谱法检测了辣木树不同部位γ-氨基丁酸的含量,结果表明:每100 g样品中,辣木果实、叶、果皮、花、根、籽及茎中的GABA含量分别为378.39、275.64、194.15、96.42、69.14、27.32 mg与0.00 mg。由此可见,辣木树中富含GABA,且幼嫩部位含量较高,本研究可为辣木产品的质量评价、开发利用以及辣木树中GABA的合成部位与运输情况研究提供理论参考。     

Understanding precedents for frontline employee turnover in luxury hotels: Emotional intelligence as a unifying factor

Current turnover research fails to serve the needs of an industry that is long plagued by employee turnover. Existing literature focuses more on evaluating bundles of human resource practices and fail to provide precise and clear guidance for practitioners. This study proposes that emotional intelligence (EI) unifies sufficient individual factors and organizational factors that affect employee turnover and serves as a single significant precedent for turnover. Data were collected from frontline employees at eight luxury hotels. The direct, indirect, and total impacts of employee EI on employee turnover were tested by structural equation modeling and bootstrap tests. The results suggest that EI has significant indirect impacts through the mediation of perceived organizational support, pay satisfaction and job burnout, and significant total impacts on turnover. Implication suggestions include integrating EI into the recruiting process for new employees and providing training opportunities for current employees to improve their EI.     

组织遗忘、组织即兴与环境动态性视角下企业原始性创新构建路径

原始性创新是企业获得核心竞争力的关键，但当前对企业如何获得原始性创新的研究严重不足。为此，以我国环渤海经济带179家高技术企业为样本，从组织遗忘和即兴角度研究原始性创新形成问题，并进一步分析环境动态性在组织遗忘和原始性创新间的作用。结果发现：组织遗忘和组织即兴对原始性创新具有积极效应；组织即兴在组织遗忘和原始性创新间发挥着部分中介作用；环境动态性对组织遗忘和原始性创新的关系具有正向调节效应。     

VIX term structure and VIX futures pricing with realized volatility

Using an extended LHARG model proposed by Majewski et al. (2015, J Econ, 187, 521–531), we derive the closed-form pricing formulas for both the Chicago Board Options Exchange VIX term structure and VIX futures with different maturities. Our empirical results suggest that the quarterly and yearly components of lagged realized volatility should be added into the model to capture the long-term volatility dynamics. By using the realized volatility based on high-frequency data, the proposed model provides superior pricing performance compared with the classic Heston–Nandi GARCH model under a variance-dependent pricing kernel, both in-sample and out-of-sample. The improvement is more pronounced during high volatility periods.     

全球价值链视角下中国的FTA贸易伙伴选择-基于贸易增加值数据的分析

在全球价值链视角下,FTA数量的增长和层次的提升对中国的对外贸易和经济增长产生了怎样的影响?中国下一步应该如何选择FTA对象?文章基于ADBMRIO和OECDICIO的国别(地区)贸易增加值数据,通过拓展的贸易引力模型研究了FTA数量和FTA层次对中国贸易增加值的影响.研究表明:FTA的建立使中国与成员国(地区)之间的贸易自由化和便利化水平进一步提升;目前FTA对贸易增加值的作用仍然以广延边际为主,FTA深度对贸易增加值的集约拉动需要继续加深;与传统贸易活动相比,FTA在全球价值链活动中起到的作用更加突出.效应异质性研究发现:从全球价值链的视角来看,与较发达国家和地区建立FTA对中国对外贸易的拉动作用最大;FTA参与度较高以及2008年金融危机之后与中国建立FTA的国家和地区对中国全球价值链参与度和竞争力的提升有显著的帮助;与中国距离较近的国家和地区建立FTA有利于中国贸易增加值的提升,但随着科技的进步,地理距离在对外贸易中的影响正在逐渐下降.因此,中国应加快FTA的全球战略布局,在增加FTA数量的同时,加强FTA的深度建设,注重FTA贸易伙伴的多元化,在亚洲邻国的基础上,加快与世界主要经济体之间的FTA谈判步伐.     

经济政策不确定性与企业投资趋同行为

文章以2003-2017年A股非金融类上市公司为研究样本,考察经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响。研究发现,经济政策不确定性的升高会显著增强企业投资趋同行为,该影响效应在信息优势企业有所减弱,在资产不可逆程度较高企业有所增强。分行业检验发现,在管制性行业以及景气度较低行业中,经济政策不确定性对企业投资趋同行为的影响减弱。进一步研究发现,在经济政策不确定性不断攀升的背景下,实体投资趋同性会带来更为严重的金融化,特别是在行业实体投资总体趋于放缓的情况下,企业金融化现象更加严重。该研究为宏观经济波动下企业投资趋同行为提供了经验证据。     

结构性违约、信用分层与评级机构的策略性反应——来自中国信用债市场的证据

2014年以来，以主要集中于民企的"结构性违约"宣告了中国信用债市场刚性兑付的"结构性打破"，债券市场进入了新的发展阶段。利用2013-2017年债券数据，本文深入分析了结构性违约对评级机构行为和效率的影响，主要有如下发现：首先，信用评级的市场公信力会因政府隐性担保导致的"刚性兑付"而削弱；其次，结构性违约爆发之后，信用评级的整体效率有所提升，但在不同发行主体呈现分化，对于非城投类企业，信用评级对发行利差的影响显著增大，意味着评级公信力的显著提升，而对于城投类企业，评级效率并未明显改善；进一步研究表明，出现这种情况的原因在于评级机构在违约后采取了差异化的评级策略，对于违约风险较大的非城投类债券，评级机构倾向采取"收紧评级"的策略；对于违约风险较低的城投债，评级机构倾向于采取"放宽评级"的策略。这种策略性行为是导致市场"信用分层"的重要原因，并有可能推升民营企业的融资成本。     

POI数据辅助下的泸州市城市地块用地类型现状快速判断与验证

［目的］土地利用规划和城市规划的用地地块，在实际使用过程中，都会不同程度与规划用途产生差异，如何把握规划的实施程度是土地管理中的一个重要问题。［方法］在大数据时代的背景下，通过对网络大数据可以真实地反映城市地块的真实使用状况。研究采用OSM（Open Street Map），对研究区进行城市地块的划分，形成街区尺度的城市地块。采用POI（Point of Interest）数据，建立了POI分类与城市用地分类的映射关系，计算了不同类型的POI数据的频数密度和类型比例，形成基于POI的城市地块用地类型识别方法，对研究区的城市地块进行土地利用现状识别。识别结果与第二次土地调查分类结果进行对比，验证方法的可行性。［结果］从泸州市的实证结果看，基于POI数据的城市地块识别结果与基于地籍数据的城市地块识别结果存在很大的差别。地籍数据主要是表针城市地块中不同实体的土地利用状况，两种数据采集的标准和表达的意义都不同，因此造成结果存在较大的差异性。［结论］研究认为，POI点有准确的空间位置信息和丰富的属性信息，主要是表征城市地块中不同实体的真实使用状况，可以较准确地判定快速发展的城市进程中的城市用地类型，能较为真实反映城市地块的现实使用状况，但也要注意POI数据在实际应用中存在的缺陷和不足。     

SNAP and Paycheck Cycles

It is well documented that individuals do not spend the Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP) benefits smoothly over the month after receipt. Rather, recipients spend a disproportionate share of benefits at the beginning of the benefit month. This has costs for recipients and stores. There is also evidence that other income streams, such as Social Security and paychecks, are not spent smoothly. The presence of these other income streams may bias estimates of the effects of this SNAP cycle on consumption for working SNAP beneficiaries and those who receive other government benefits. We use data from United States Department of Agriculture's National Household Food Acquisition and Purchase Survey to explore how the SNAP cycle is affected by accounting for these other income streams. We find suggestive evidence that the cycle is more pronounced for workers who are paid on a weekly or monthly basis, but little evidence that cycles in other income streams mitigate or exacerbate the SNAP cycle.